第1回 とまらない紹介を作る本当のネットワーキング

064750a17b68226127d76df823059376_s

ネットワーキングは人脈づくり

 

■ネットワークはあなたの人脈

日本では、かつて(いや、今でも)
マルチレベルマーケティング(MLM)による
トラブルが社会問題化したことから、
ネットワークビジネスに対する印象は
決して良くないのが現状です。

このブログでは「ネットワーキング」という用語を多用しますが、
まず悪いイメージを払拭してください。

註:MLMは認められたビジネスの一形態です。
  それを悪用しするようとする輩が様々な問題を
  引き起こしています。

ここでは「ネットワーキング」とは「人脈づくり」の意として使います。

そして「ネットワーク」はあなたの「人脈」のことです。

さて、どんなビジネスでもその土台は人脈です。

当たり前のことですが、あなたのネットワークだけが
あなたのビジネスの「紹介の連鎖」を作り出します。

そして、それがなければ、ビジネスの発展・展開は望めません。

■ネットワーキングの黄金律

「ほかの条件がすべて同じなら、人は知り、気に入り、
信用している相手に仕事や『紹介』を回す」

言い古された言葉ですがまさに真実。

これがネットワーキングの黄金律です。

言い換えれば、

商品や、値段、ノウハウ、アフターサービスなど
購入の判断材料となる要素に大きな差がない場合、
買ってもらえる、あるいは買いそうな人を紹介してもらえるのは
その見込み客や紹介者の『心をつかんだ』人間なのです。

■このブログ「最強の人脈構築術」のテーマ

「ほかの条件がすべて同じなら、人は知り、気に入り、
 信用している相手に仕事や『紹介』を回す」

このブログでは、
この黄金律の関係の作り方を紹介していきます。

ビジネスをさらに展開するには、
あなたが関係を作った人の中に、

「あなたに成功してほしい」
「あなたと一緒に新しいビジネスを開拓したい」

という人が現れることが重要です。

ちょっと乱暴な言葉を使うと、他人を
「あなた専属の歩く広告塔」にしてしまうことです。

これはさほど難しいことではありません。

なぜかって?

私自身を振り返ってみても、

・〇〇さんの製品をほかの人に紹介したい。

・◇◇社のシステムはとても有用なのでほかの人に知ってほしい。

・私が読んでとても役に立った本をぜひみんなにも読んでほしい。

など自分のビジネスでもないのに
率先して協力していることがいくつかあります。

あなたにもきっと同じ経験があるはずです。

これがネットワーク社会で生きている私たちの
アイデンティティーでもあるからです。

■ネットワーキングのシステム化

ここでは、自分たちが自然発生的に行なってきたことを
あなたのビジネスのために
システム化してしまおうというのが目的です。

ばらばらの経験則だけでなく、

「人はどうして動くか?」

をベースに、新しいビジネス論も取り込んで

ネットワーキングのシステム化についてご紹介していきます。

■「名刺」でネットワーキングする方法

-shared-img-thumb-MKJ_ryoutedemeishiwowatasu_TP_V (2)

まず身近な「名刺」について考えてみましょう。

名刺交換会、異業種交流会、セミナー後の懇親会
たくさんの名刺をゲットできるチャンスはゴロゴロあります。

でも、あなたはその名刺をビジネスに繋げているでしょうか?

かつての私は・・・後悔ばかりでした(苦笑)

 

少し長くなりました。

次回はそんな名刺を、確実にネットワーキング(人脈づくり)
に繋げる方法をご紹介しようと思います。

 


【推薦ビジネス書籍】

前半は、商品の作り方。
後半は、集客ですね。
これを実践していけばやれそうな気がします。
商品を持たない状態で、起業したいという人は少なからずいらっしゃると思います。資金も人脈もない状態で、何を始めるか?と思案されている方にはとても重要なヒントがあるのではないかと思います。

>>メアリエレン・トリビーのリストビジネスの教科書
list-business


先日、メルマガ読者様とお会いした時に「CHAPTER2 正しい質問」にある10の質問集のうちの一つを実践したところ、そこから商品申し込みに繋がりました。
非常に役に立っております!
まだ全部を読み終わっていないのですが、いきなり成果が出たのでついついレビューを書き込んでしまいました!

jinmyaku-katsuyou01

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

CAPTCHA


このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください